29 de octubre de 2023|ai
Numerosas empresas, junto con sus divisiones de marketing, están adoptando rápidamente soluciones tecnológicas inteligentes para reforzar la productividad operacional y mejorar las interacciones con los clientes. Estas soluciones ingeniosas se manifiestan principalmente como plataformas de marketing de Inteligencia Artificial (IA), facilitando a los especialistas en marketing la adquisición de una comprensión más detallada y refinada de sus audiencias potenciales. A través de la IA, se obtienen percepciones valiosas, simplificando el proceso de optimización, que puede ser instrumental para aumentar las tasas de conversión y aliviar la carga de trabajo de los equipos de marketing.
Definiendo el Marketing de IA (Inteligencia Artificial):
El marketing de IA emplea metodologías sofisticadas de inteligencia artificial para ejecutar decisiones autónomas basadas en la recopilación de datos, evaluaciones analíticas y observaciones continuas de las dinámicas prevalecientes de la audiencia o económicas que influencian las estrategias de marketing.
Predominantemente en el ámbito del marketing digital, donde la rapidez es esencial, las herramientas de IA utilizan de manera eficiente los datos y los perfiles de los consumidores para descifrar estrategias óptimas para interactuar con los clientes, entregando mensajes personalizados en momentos oportunos de manera autónoma, optimizando así la eficacia general.
Actualmente, para innumerables especialistas en marketing digital, la IA opera como una extensión del conjunto de marketing, emprendiendo operaciones tácticas específicas que requieren mínimas sutilezas humanas.
Aplicaciones de Marketing de IA Incluyen:
Evaluación de Datos: Acumulación y análisis meticuloso de extensos datos obtenidos de diversas campañas e iniciativas de marketing, que normalmente requerirían categorización manual.
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Desarrollo de un lenguaje que resuena con la comunicación humana para aspectos como desarrollo de contenido, bots de asistencia al cliente, personalización de experiencias, entre otros.
Adquisición Estratégica de Medios: Prever las asignaciones de anuncios y medios más ventajosos para las empresas para captar a su audiencia designada y optimizar el retorno de inversión de sus enfoques de marketing.
Elecciones Estratégicas Automatizadas: La IA en marketing ayuda a las empresas a determinar los enfoques más efectivos para la expansión de marketing o negocios, utilizando datos históricos o externos.
Creación de Contenido: Elaboración de contenidos de diversas longitudes para estrategias de marketing, que incluyen elementos como subtítulos de videos, encabezados de correo electrónico, contenido de sitios web, blogs y más.
Personalización Inmediata: Modificación de la interacción de un usuario con un recurso de marketing, como un sitio web, publicación en redes sociales o correo electrónico, alineándolo con preferencias previas del usuario para fomentar acciones específicas, como hacer clic en un enlace o realizar una compra.
Visión General de las Soluciones de Marketing de IA
La inteligencia artificial es fundamental para fortalecer las conexiones entre los especialistas en marketing y los consumidores. Los componentes predominantes del marketing de IA constan de soluciones dinámicas que reducen la disparidad entre los abundantes datos del consumidor acumulados y las medidas subsiguientes prácticas para las estrategias inminentes de los especialistas en marketing digital:
Aprendizaje Automático
Impulsado por la IA, el aprendizaje automático incluye algoritmos que mejoran las estrategias de marketing digital de manera autónoma, analizando y aprendiendo de la información, ajustándose en función de la relevancia histórica y las nuevas percepciones.
Big Data y Análisis
La llegada de los medios digitales ha introducido una oleada de “big data”, proporcionando a los especialistas en marketing digital la capacidad de evaluar y atribuir éxito de manera precisa en varios canales, aunque también conduciendo a una saturación de datos.
La IA en marketing puede filtrar rápidamente estos datos, concentrándose en aspectos esenciales, facilitando no solo su análisis sino también ofreciendo recomendaciones para las próximas estrategias de marketing digital.
Tecnologías de Marketing de IA
Herramientas de marketing eficientes impulsadas por IA ofrecen una plataforma unificada para gestionar el voluminoso data acumulado, extrayendo perspectivas significativas de marketing de las audiencias objetivo para una toma de decisiones informada y basada en datos. Marcos como el Aprendizaje Bayesiano facilitan a los especialistas en marketing comprender más claramente la receptividad del cliente a los esfuerzos específicos de marketing digital.
Obstáculos en Marketing de IA
El marketing contemporáneo requiere una comprensión profunda de las necesidades y gustos del cliente, junto con la habilidad de responder rápidamente y eficientemente. La capacidad de tomar decisiones instantáneas e informadas ha llevado las estrategias de marketing de IA a una posición predominante para los participantes de marketing. Sin embargo, los grupos de marketing deben ejercer una selección juiciosa al determinar cómo incorporar mejor la IA en sus campañas y funciones. La creación y utilización de herramientas de marketing de IA son algo incipientes. Por lo tanto, hay varios obstáculos que merecen atención al incorporar IA en estrategias de marketing digital.
Duración de la Formación e Integridad de los Datos
Las herramientas de marketing de IA no están inherentemente equipadas con el conocimiento necesario para realizar acciones conducentes a alcanzar objetivos de marketing. Similar a los humanos, necesitan períodos de formación para asimilar los objetivos organizacionales, las inclinaciones de los clientes, las tendencias históricas, discernir contextos comprensivos y cultivar la competencia. Esta trayectoria de aprendizaje también exige garantías de integridad de datos. En casos donde las herramientas de marketing de IA se cultivan con datos inexactos o no representativos, el resultado son decisiones imprecisas, que no representan las aspiraciones de los consumidores, haciendo inefectiva la herramienta de marketing de IA.
Confidencialidad
Hay una vigilancia creciente de consumidores y entidades reguladoras sobre las prácticas de utilización de datos organizacionales. Los equipos de marketing digital deben asegurar el uso ético de los datos del consumidor, asegurando alineación con protocolos como el GDPR durante la implementación de estrategias de marketing de IA, para evitar penas sustanciales y detrimento reputacional. En ausencia de una programación explícita de las herramientas de marketing de IA para adherirse a directrices legales específicas, hay una propensión a transgresiones respecto a los límites permisibles de explotación de datos del consumidor para personalización de marketing.
Obtención de Aprobación
Para los equipos de marketing digital, explicar los méritos de las inversiones en marketing de IA a los stakeholders de negocios presenta un desafío. Mientras que ciertas métricas como el ROI y la eficacia son fácilmente medibles, demostrar las mejoras que el marketing de IA aporta a las experiencias del cliente o la estima de la marca es comparativamente esquiva. Por lo tanto, es imperativo que los equipos de marketing digital estén equipados con instrumentos de medición precisos para correlacionar estas mejoras cualitativas con inversiones en IA.
Inicio de Prácticas Óptimas
Dado que el marketing de IA es una adición relativamente reciente al arsenal de marketing digital, las mejores prácticas inequívocas para guiar las implementaciones iniciales aún no se han solidificado. Los equipos de marketing digital deben contemplar las implicaciones a largo plazo de desplegar estrategias de marketing de IA, más allá de simplemente las ventajas inmediatas.
Ajuste a un Terreno de Marketing en Evolución
La llegada del marketing de IA marca una fase transformadora en las actividades de marketing rutinarias. Requiere una evaluación por parte de los especialistas en marketing respecto a los roles que serán obsoletos y aquellos que surgirán. La investigación indica una posible sustitución del casi un 60% de las posiciones existentes de especialistas y analistas de marketing con roles de tecnología de marketing.
Autor: Julio Bethelmy